产品三要素分析
本框架用于产品设计时的分析,不是纯哲学内容,所以定义没有那么严谨
传统的叙事框架
- 痛点是什么?
- 竞品有哪些?
- 比竞品好的地方在哪里?
传统的框架,只有非常粗略的直观分析,虽然在很多时候也有效果,但是这种直观只是浮于功能的层面,没有真正对产品进行深刻洞察,所以它所能够产出的创新,往往也只是直观层面的:通过引入了什么新的技术解决了什么问题.
-
根本原因在于,传统的这一套根本就没有真正地进行关系层面的革新,而是在旧有的秩序下进行改良。这也就决定了,很多时候它不能成为引领时代的产品,而只能跟着时代的条件发展
-
而真正改变世界,开创时代的产品,聚焦的地方不是是适应关系,更多的是改变现有的关系和框架
-
当然,这些东西也都是相对的,只有程度的深浅而不是非黑即白,这里只是为了方便对比
-
为了从根本上对关系进行重塑,我们提出了新的框架,这个分析框架以 关系-理念-规则为核心,形成完整的逻辑闭环
产品分析三要素
实然=当前的实际状态, 应然=理想状态
- 关系: 框架的底层本体和最终作用对象
- 本质: 主体间客观存在的连接状态,权力分配与互动模式,是一种实然的存在,不依赖价值判断而独立存在
- 核心属性: 中性,客观性,不具备应然性
- 核心定位: 回答主体间如何作用,事情如何发生的客观问题
- 理念: 框架的价值锚点和驱动源头
- 本质: 对实然性关系的价值判断和应然性主张, 同时包含对现有关系失衡的批判性认知, 以及对理想关系状态的根本性期望
- 核心属性: 价值性,应然性, 方向性, 为规则提供完整的合法依据和方向性指引
- 框架定位: 回答关系应该是怎样的的问题
- 规则: 框架中的执行中介和落地载体
- 本质: 将理念层面的应然性主张,转化为可操作,可执行, 可检验的主体行为边界和落地机制
- 核心属性: 实践性, 中介性,约束性
- 框架定位: 回答添加怎样的约束和交互逻辑的问题
三要素的核心关系
-
正向核心驱动链条: 理念 (对理想关系的应然性设定) -> 驱动规则的设计 (将应然关系拆解, 转化成为可执行的行为约束体系,提供基于理念的交互方式) -> 规则通过 持续, 稳定的执行, 限定主体的互动边界和互动逻辑, 调整主体的互动成本, 塑造主体的互动模式 -> 最终改变主体间的实然关系, 推动其趋近于理念设定的理想关系
-
反向迭代修正链条: 实然关系的运行结果, 生成客观的反馈 -> 如果规则执行之后, 实然关系未向理想状态趋近, 优先优化 规则的约束机制, 执行边界和落地细节 (提供推动变革的客观条件) -> 若规则的底层逻辑和理念主张存在根本性偏差, 或理念的应然设定不符合实然关系的客观运行规律, 则需要修正理念的价值判断和理想关系的设定
-
完整闭环
-
脱离关系的理念, 是无作用对象的无效构建, 不具备现实意义
-
无理念锚定的规则, 是无方向的盲目约束, 无法保证关系优化的趋势
-
无规则落地的理念, 是无实现路径的空想无法对实然关系产生实际性的影响
-
两种主流路径的研究
这两种路径是经典的 普适性构建路径 和垂直性构建路径, 当然不是非黑即白的,必须用占比的方式看待这两种路径
-
普适性构建路径
-
核心取向: 以尽可能覆盖多的主题, 尽可能覆盖多的场景为目标, 追求全主体, 全场景下, 实然关系符合理念底线的 少条件概率最大化
-
理念设定: 仅锚定全主体通用的, 最低限度的应然关系线, 放弃对小众的, 非通用关系的深度价值主张, 以实现全主题的最大公约数
-
规则设定: 采用统一, 标准化的普适性约束体系, 仅划定全场景通用的行为边界
-
关系结果: 实现最大范围的普惠性关系调整, 保障主体的基础关系底线, 但无法对特定主体的核心关系做深度适配, 个性化的应然关系主张往往被全主体的最大公约数过滤
-
-
垂直型构建路径
-
核心取向: 以锁定特定主体, 特定场景下的核心关系为前提, 追求限定的条件下, 实然关系趋近理想状态的 多条件概率最大化
-
理念设定: 精准锚定特定主体和特定场景下的核心关系, 针对该核心关系的实然失衡痛点, 设定明确, 深度的应然关系主张, 不对场景外的其他主体或者次要关系妥协
-
规则设定: 针对锁定的核心关系, 设计高度适配的交互关系和约束性机制, 核心关系的维护是第一位的, 普适性和兼容性优先级低. 实现对核心关系的精确,深度调整
-
关系结果: 对锁定的核心关系进行极致的适配, 使得实然关系更加趋近于设定的理想状态, 具备注入深入价值主张的天然空间, 但适配范围随着限定条件的增加而同步收缩
-
举例
普适性构建路径: Windows, 素质教育
垂直型构建路径: Arch Linux, 精英教育
基于新框架的实践模型
-
本体锚定: 明确规则作用的核心主体, 以及主体之间的核心实然关系(在给定条件下拥有最高优先级的关系), 完成对作用对象的精确, 无歧义界定
-
应然觉察与批判: 对核心实然关系的现存问题, 失衡状态进行客观分析和价值批判, 明确现有实然关系与理想状态的核心偏差
-
理念确立: 针对核心关系, 设定清晰, 可落地, 无矛盾的应然性主张, 明确理想关系的核心标准与价值方向, 为整个体系锚定底层逻辑
-
规则设计: 将理念层面的应然关系主张, 拆解转化为可执行, 可检验, 可追责的行为边界和互动机制, 确保每一条规则和交互通道, 都服务于理想关系的实现
-
执行验证: 通过规则的持续, 稳定执行, 观察并量化实然关系的变化, 验证规则是否能够有效推动实然关系趋近理念设定的理想状态
-
闭环迭代: 基于实然关系的运行反馈, 优先优化规则的约束机制和落地细节, 若规则底层逻辑和理念存在根本性偏差, 则回溯修正理念的价值判断和理想关系的设定, 进行整个体系的持续优化
优势
-
对产品服务的主体和理念进行了严格的验证和界定,避免开发过程中只关注功能而没有核心的价值锚点
-
传统的框架聚焦于调研的现有痛点, 是一种修正式的行为。但是新的框架不仅能作用于修正, 也能以设计人员的审美和洞察感知能力为根基, 提出隐藏而根本性的全新理念,进而开发出变革性的产品 -> By the way, I love Linux.
-
当今时代, 规则的制定和落地的门槛被ai大大降低, 而传统的框架往往聚焦于规则本身, 价值不成为核心内容, 经常陷入开发什么新功能的问题. 而全新的框架则聚焦于关系与理念,具有更高的变革潜力与稳定性, 在ai的帮助下能够更快的落地 (关系 -> 理念 -> 规则 这个链条逻辑完整, 需求和现有客观条件被强制明确, 进而支持更根本的解决方案, 同时闭环迭代更加高效, 有效避免在长期的迭代中失去核心锚点)
局限性
-
依赖于设计者强大的分析和拆解能力, 设计者的能力直接决定了此次分析的下限
-
依赖于设计者对 应然性的敏锐感知, 只有设计者高度满足条件才能进行高质量的产品设计和迭代分析