Jupyter Notebook Server 配置

当我们拥有一台游戏本和一个轻薄本的时候, 我们就可以使用轻薄本作为客户端。游戏本作为服务端，把机器学习的训练都放到长期在线的服务端上.

这个时候我们可以使用 jupyter notebook 来暴露服务。当然可以使用其他的方式，如果你会用 nvim 之类的编辑器，直接ssh上服务器编辑也可以。

我们这里简单介绍一下如何配置一个 jupyter notebook 的服务端并进行端口映射

这里我们使用 miniconda 来进行管理和环境配置, 如果你现在还不会用 conda, 可以查看 miniconda 入门教程

以下的操作都在服务端上进行

环境准备

创建新的虚拟环境

conda create -n notebook-env python=3.12

激活环境

conda activate notebook-env

使用pip安装jupyter notebook

📝 Note

注意这里需要你可以正常访问 pipy 的源，国内可使用清华大学的镜像源或者中科大的

pip install jupyter notebook

mkdir my-notebook && cd my-notebook

jupyter notebook --no-browser --port=8080

这个时候服务端已经就绪了 接下来在客户端进行操作

ssh -Nf -L 8080:localhost:8080 <user>@<server_host>

比如说我的服务器的 ip 地址是 100.120.83.34 ，然后用户是 demo

ssh -Nf -L 8080:localhost:8080 demo@100.120.83.34

这个命令的作用是将 demo@100.120.83.34 这个机器的 localhost:8080 映射到客户端的 8080 端口

接下来我们在客户端访问 localhost:8080, 就相当于访问服务端的 localhost:8080 也就是服务端监听 jupyter notebook 的端口