Design_process_handbook

产品设计流程模板

依赖文档:设计理念哲学分析 | 产品设计数据分析

适用范围:所有类型软件产品(工具/社交/内容/平台);已有产品迭代可灵活调整步骤顺序

核心逻辑:价值先行 → 多方案落地 → 验证迭代 | 若所有方案失败,直接回退修改核心理念


一、产品基础信息

项目名称
版本号 v1.0
设计日期 YYYY-MM-DD
核心目标

二、第一阶段:价值明确(理念-关系-规则)

2.1 当前实然关系分析(现状拆解)

核心目标:客观描述现有主体间的连接状态、权力分配与互动模式

1. 核心用户与交互主体

  • 核心用户(分角色):
    • 角色1:_______
    • 角色2:_______
    • 角色3:_______
  • 各角色对应的交互主体(数据/服务提供者/其他用户/产品本身):
    • 角色1交互主体:_______
    • 角色2交互主体:_______
    • 角色3交互主体:_______

2. 传统交互流程

用户完成核心任务的标准步骤:




3. 旧有关系预设(从六维度分析)

维度 现有方案预设的权力关系
输入
存储
处理
分析
分发
呈现

4. 核心关系痛点

旧有关系中最失衡、最影响体验的问题:




⚠️ 反模式避坑

  • ❌ 只关注功能痛点,不深挖背后的关系失衡
  • ❌ 混淆"用户想要什么"和"用户与什么主体发生关系"

2.2 理想应然关系设计(理念确立)

核心目标:提出明确价值主张,定义理想的主体间关系

1. 核心理念与美学主张

  • 针对核心痛点的价值主张:_______
  • 产品美学主张(作为理念一部分):_______

2. 用户的角色与权力

人在本产品中的位置(如:数据的绝对主人/平等参与者/被服务者):

  • 角色1:_______
  • 角色2:_______
  • 角色3:_______

3. 理想交互关系

用户与各交互主体的理想关系:

  • 与[主体1]的关系:_______
  • 与[主体2]的关系:_______
  • 与[主体3]的关系:_______

4. 关系优势量化(MVP验证维度)

评估维度 预期提升(1-5分) 验证方式
效率 用户调研
易用程度 MVP测试
安全性 技术评估
准确性 功能测试
创新性 用户反馈

5. 用户接受度分析

  • 用户接受新关系的核心理由:_______
  • 潜在接受障碍:_______
  • 验证计划:_______(如:10人用户访谈/最小原型测试)

⚠️ 反模式避坑

  • ❌ 理念空泛(如"让生活更美好"),无法转化为具体规则
  • ❌ 为创新而创新,提出用户无法接受的关系模式

三、第二阶段:规则落地(六个数据维度)

核心定义(统一边界)

  • 输入:仅指用户手动显式输入的数据,系统自动生成的数据不算
  • 处理:对数据本身的操作,不产生新信息(如CRUD、格式转换、标签分类)
  • 分析:从现有数据中提取新信息和价值(如统计趋势、生成建议、AI推理)
  • 分发:数据在系统内部传输、服务器到客户端传输、用户间分享
  • 呈现:数据传递给用户的所有形式,包括视觉、听觉(语音)、触觉(震动)

3.1 维度设计方案(每个维度至少2种方案)

维度 核心设计问题 方案1 方案2 设计原则
输入 用户通过什么方式、输入什么数据完成核心任务? 最小必要原则:只收集核心功能必需的数据
存储 数据物理存储在哪里?谁拥有数据所有权? 数据主权三层:物理所有权/访问控制权/导出权
处理 系统执行哪些基础操作?权限如何划分? 权限粒度原则:按角色精确控制操作范围
分析 提取哪些新价值?结果用于什么目的? 可执行原则:分析结果必须能指导行动或优化系统
分发 数据的分发范围、对象、权力、方式? 三平衡原则:安全性/传输效率/范围可控性
呈现 数据以什么形式展示?如何突出核心信息? 分层优先+多视图适配:核心信息突出,适配不同场景

3.2 MVP优先级排序

优先级 包含维度/功能 理由
第一优先级(必须) 直接体现核心理念
第二优先级(必需) 完成核心任务的基础
第三优先级(增值) 提升体验的非核心功能

四、验证与闭环迭代

4.1 验证指标

1. 关系转变验证(核心)

  • 预期关系变化:_______
  • 验证指标:_______
  • 实际结果:_______

2. 功能体验验证

维度 预期效果 实际结果
输入
存储
处理
分析
分发
呈现

4.2 迭代决策

  • □ 核心理念验证成功 → 进入第三优先级功能开发
  • □ 部分方案可行 → 优化规则细节:_______
  • □ 所有方案失败 → 回退修改理想应然关系,重新设计

五、AI工具辅助记录

阶段 AI使用场景 输出结果
价值明确 分析竞品关系预设/生成理念方案
规则落地 生成维度设计方案/反模式参考
验证阶段 整理用户反馈/量化分析效果